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我们应该怎么高效实现数据精细化运营?

发表于 时间:2018/11/7 11:18:56  查看:1732 次  回复:0 次  复制链接

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  在人人都在谈运营和大数据的时代,每个人都会对运营说:“一定要用数据说话,做到精细化运营”,但到底该如何做呢?

  一、数据精细化运营四大前提

  1. 及时获取运营所需的数据:

  明确应该获取的数据是什么,比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等;

  可获取到数据,并不是所有的数据都可以调取,只有前期埋点并能采集到的数据才能获取;

  及时获取数据,很多公司的运营并不能直接获取数据,一般要先与技术沟通,明确需求以及排期。而很多数据是拥有时效性的。比如,在活动期间没有及时获取到潜在购买用户 id,导致发送优惠信息延迟,用户在其他渠道购买了商品。

  2. 合理定义数据分析的维度与指标:

  “定义的维度与指标”越贴近业务需求,越能发挥数据的真实价值。但是,很多公司对数据的划分很模糊,?#35789;?#22312;分析时能合理定义,但因前期没有对这些维度的数据进行采集,?#21442;?#27861;进行分析。

  3. 选择并使用高效的数据分析工具:

  选择正确的数据分析工具可以事半功倍。好的数据分析工具,不仅要满足现阶?#25105;?#21153;的数据分析,还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。

  因此,可能会用到 Excel、SPSS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握这些工具,对运营人员的要求过高,按这样标准去培养一个运营人员,所付出的财力与精力相当于培养一名数据分析师。

  4. 拥有极强的数据分析能力,能与实?#20351;?#20316;相结合:

  数据分析能力,简言之,能从繁杂的数据中发现问题、总结规律,并能给出优化方案。而做到与实?#20351;?#20316;相结合,不仅要求运营人员深入了解业务,还要有极强的逻辑分析能力,才能将数据与实际业务融合。

  那么,数据精细化运营就是伪命题了吗??#27604;?#19981;是,下面?#38405;?#30005;商运营小张的对 618 的活动复盘为例,讲述如何高效地实现数据精细化运营驱动。


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